Belajar Menganalisis Saham IPO dengan Kecerdasan Buatan yang Bisa Dijelaskan
eBook interaktif berbasis web: 2 materi dan 20 bab bertahap, kuis berumpan balik, pretest–posttest dengan N-Gain, jurnal analisis pribadi, dan simulator Artificial Neural Network yang menjelaskan setiap prediksinya melalui SHAP.
Andi Afrizal, S.E., M.Si., CA
Dosen Program Studi Manajemen, Universitas Pasir Pengaraian
Selamat datang di eBook Analisis Saham IPO. Modul ini mengajak Anda memahami pasar modal bukan dengan menghafal, melainkan dengan menganalisis: membaca prospektus, menghitung fundamental, lalu menguji dugaan Anda dengan model kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan. Kerjakan pretest dengan jujur, pelajari bab secara berurutan, dan gunakan simulator untuk menantang cara berpikir Anda sendiri.
Tim Peneliti
Andi Afrizal, S.E., M.Si., CAKetua Peneliti
Rina Ari Rohmah, M.Pd.Anggota Peneliti
Arrafiqur Rahman, S.E., M.M., Ph.D.Anggota PenelitiBaca bertahap
Bab berikutnya terbuka setelah bab sebelumnya selesai dibaca dan kuisnya dikerjakan. Materi 2 terbuka setelah Materi 1 tuntas.
Simulator explainable ANN
Masukkan sepuluh variabel emiten IPO, dapatkan prediksi initial return, dan lihat kontribusi tiap variabel lewat grafik SHAP. Ubah satu variabel untuk analisis what-if.
Pretest, kuis, posttest
Skor tercatat otomatis; N-Gain dihitung untuk mengukur peningkatan literasi pasar modal Anda.
Jurnal analisis
Catat dugaan Anda sebelum melihat model, simpan hasil simulasi, dan bandingkan dengan initial return aktual.
Panel validator
Ahli materi, media, dan bahasa mengisi lembar validasi Likert 1–5 sesuai tahap Design dan Develop; kelayakan dihitung otomatis.
Panel admin
Kelola akun dan konten, buka-tutup tahap 4D, rekap validasi (rerata, persentase, Aiken's V), praktikalitas, respons, dan pretest–posttest kelompok eksperimen vs kontrol.